روش جدید حذف بار برای مقابله با شرایط بحرانی در شبکه هوشمند حاصل از وقوع پدیده بازیابی تاخیری ولتاژ ناشی از خطا
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-14-3_001
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1402
Abstract:
پدیده بازیابی تاخیری ولتاژ ناشی از خطا (FIDVR[i]) در شبکه هایی با ضریب نفوذ بالای بارهای موتوری پدیدار می شود؛ زیرا افزایش توان راکتیو درخواستی بارهای موتوری بعد از رفع خطا از بازیابی سریع ولتاژها جلوگیری می کند. حذف بار یکی از روش های موثر مقابله با پدیده FIDVR است که سبب نزدیک شدن میزان تقاضا به تولید توان راکتیو می شود. در این مقاله یک روش ناحیه گسترده ارائه می شود که براساس شرایط شبکه و بارها اقدام به حذف بار می کند. با توجه به اینکه شاخص های معرفی شده برای مشخص کردن مکان و مقدار حذف بار از ولتاژ شین ها، جریان بارها و درایه های ماتریس امپدانسی شبکه تشکیل شده اند؛ بنابراین، روش پیشنهادی قادر به حذف موثر بارها است. پروسه تخمین ولتاژ ابزار مهمی است که در روش پیشنهادی از آن بهره گرفته می شود و بر پایه پخش بار گوس-سایدل تعمیم یافته و مدل درجه سه موتور القائی تعریف شده است. این ابزار، روش پیشنهادی را قادر می سازد تاثیر حذف بارهای پیشنهادی بر میزان بازیابی ولتاژ شین ها را متوجه بشود و از اعمال موارد غیرضروری جلوگیری کند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده خطای زیر ۲ درصد در پروسه تخمین ولتاژ و همچنین، کاهش ۱۷ درصدی مقدار بار قابل حذف نسبت به روش های مرسوم است. [i] Fault-Induced Delayed Voltage Recovery
Keywords:
Authors
مهدی قطبی ملکی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
رضا محمدی چبنلو
استادیار دانشکده مهندسی برق قدرت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
حمید جوادی
دانشیار دانشکده مهندسی برق قدرت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران- شرکت مهندسین مشاور موننکو ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :