مرتضی اسحاقی خیرودکنار - دانشجوی کارشناسی مد یر یت صنعتی، دانشکده مدی ری ت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ا یران

انطباق و نوآوری برای صنعت تولید بسیار مهم است . این توسعه باید به تولید پایدار با استفاده از فناوری های جدید منجر شود. برای ترویج پایداری ، تولید هوش مصنوعی نیاز به دیدگاههای جهانی از فناوری های کاربردی تولید هوش مصنوعی دارد. در این زمینه ، به دلیل تلاشهای گسترده در زمینه هوش مصنوعی ۱، تعدادی از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی ۲ در صنعت برای دستیابی به تولید پایدار استفاده شدهاند. در واقع ، با معرفی صنعت ۰.۳۴، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به عنوان نیروی محرک انقلاب کارخانه های هوش مصنوعی معتبر محسوب می شوند. در این مقاله ، به تجزیه و تحلیل روش های پرکاربرد هوش مصنوعی در عمل جهانی پرداختیم و سیستم مدیریت تولید را تشریح کردیم . همچنین کارکردهای اصلی در نظر گرفته شده و مشخص می شود که سازماندهی هر تولیدی با برنامه ریزی عملیاتی آن آغاز می شود. و در اساس وظایف برنامه ریزی تولید، از روشها و الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استفاده می شود. مراحل مهم در ساختار سیستم شبکه عصبی در برنامه ریزی را مورد بررسی قرار دادیم و شیوهها و الگوریتم های متداول هوش مصنوعی برای برنامه ریزی تولید پارچه را مورد بحث قرار دادیم :الگوریتم مورچه ها، الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی .

هوش مصنوعی ، مدیریت تولید، برنامه ریزی تولید، واحد های نساجی ، صنعت ۰.۴