پیشبینی عمق آبشستگی اطراف پایههای پل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ومقایسه نتایج با روابط تجربی
Publish place: 11th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,205
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC11_172
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
یکی از مهمترین نکات هنگام طراحی پایه پل ها، تعیین عمق حفره آبشستگی در اطراف آن میباشد. مکانیزم جریان اطراف پایه آنقدر پیچیده است که بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، بسیار مشکل است. در این تحقیق با استفاده ازقابلیتهای شبکه عصبی مصنوعی، مدلی برای تخمین عمق آبشستگی توسعه داده شده است ونتایج این مدل با نتایج روابط تجربی و دادههای واقعیمقایسه شده است. استفاده از شبکه عصبی در مقایسه با روابط تجربی، دقت برآورد عمق آبشستگی را افزایش داده و ارزیابی مطمئنتری از عمق آبشستگی ارائه میدهد.
Keywords:
Authors
مجتبی حسین نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدمهدی احمدی
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اصغر ابراهیمی منش
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :