فاطمه آخونی پورحسینی - Ph.D student of Water Resources Engineering, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran
کیومرث ابراهیمی - Professor, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran. Email: EbrahimiK@ut.ac.ir
محمدحسین امید - Professor, Department of of Irrigation and Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran

میزان کل مواد جامد محلول عامل مهمی در تعیین کیفیت آب رودخانه­ ها می­ باشد. در این مطالعه، از پنج مدل مبتنی بر داده شامل سه مدل فراابتکاری علف هرز مهاجم، کلونی زنبور عسل، ازدحام ذرات، مدل ماشین­ بردارپشتیبان و شبکه عصبی بیزین در پیش­ بینی کیفیت آب بابلرود و سفیدرود استفاده شد. برای این منظور از داده­ های منتشر نشده­ ی ماهیانه­ ی کلسیم، منیزیم، بی کربنات، سدیم، سولفات، EC، pH وکل مواد جامد محلول  از ایستگاه قرآن تالار بابلرود و ایستگاه پروریج­ آباد سفیدرود به ترتیب در بازه­ های زمانی ۱۳۴۵-۱۳۹۴ و ۱۳۹۴-۱۳۸۱ تجزیه و تحلیل شد. نتایج ارزیابی این پنج مدل بر مبنای معیارهای ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب نش-ساتکلیف نشان داد که روش هیبریدی کلونی زنبورعسل در ایستگاه هیدرومتری قرآن­ تالار بابلرود و پروریج­ آباد سفید رود در بخش صحت سنجی با بیشترین ضریب تبیین به ترتیب برابر با ۰.۹۸۵ و ۰.۹۸۹ و کمترین جذر میانگین مربعات خطای ۱۰.۴۹۳ و ۵.۲۸۹ میلی گرم بر لیتر و بیشترین ضریب نش-ساتکلیف مساوی ۰.۹۸۳ و ۰.۹۹۲ نسبت به چهار مدل دیگر برتری بالا و سریعی در ارزیابی کیفیت آب دارد.

Calibration, Classification, Modelling, the Environment, Water Resources, طبقه بندی, محیط زیست, مدل سازی, منابع آب, واسنجی.