کاربرد شبکه بیزین و مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تغییرات سطح تراز ایستابی (مطالعه موردی: دشت اردبیل)
عنوان مقاله: کاربرد شبکه بیزین و مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تغییرات سطح تراز ایستابی (مطالعه موردی: دشت اردبیل)
شناسه ملی مقاله: JR_JWMS-11-36_004
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_JWMS-11-36_004
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه آخونی پورحسینی - Tabriz University
اسماعیل اسدی - tabriz University
خلاصه مقاله:
فاطمه آخونی پورحسینی - Tabriz University
اسماعیل اسدی - tabriz University
آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده است. شبیه سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی این سیستمها به آسانی میسر نیست. در این مقاله با استفاده از دادههای سطح تراز ایستابی دشت اردبیل در بازه زمانی(۱۳۹۰-۱۳۵۱)، به ارزیابی عملکرد آزمون گاما برای پردازش و انتخاب ورودیهای مناسب و کارایی مدلهای حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین پرداخته شد. پارامترهای سطح تراز ایستابی ماهانه با تاخیرهای مختلف به عنوان ورودی آزمون گاما در نظر گرفته شد. نتایج آزمون گاما نشان داد که سطح تراز ایستابی با شش تاخیر زمانی، نتایج بهتری به منظور پیش بینی ارائه می دهد. شبیه سازی سطح تراز ایستابی با استفاده از دو مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین نیز نشان داد که بهترین ساختار ورودی برای پیش بینی سطح تراز ایستابی ماه بعد، تا شش تاخیر زمانی خواهد بود. از میان دو مدل با ساختار ورودی یکسان، مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان، عملکرد بهتری را با توجه به ضریب تبیین ۹۷۷/۰، میانگین خطای مطلق ۲۰۴/۰ و جذر میانگین مربعات خطای ۳۰۷/۰، نسبت به شبکه بیزین داشته است. نتایج تحقیق نشان داد که آزمون گاما در انتخاب ترکیب ورودی مناسب در محاسبات نرم میتواند کارایی بهتری داشته باشد.
کلمات کلیدی: Bayesian networks, Gamma Test, Groundwater level, Plain Ardebil, Support Vector Machine, آزمون گاما, ترازسطح ایستابی, دشت اردبیل, شبکه بیزین, ماشین بردار پشتیبان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1863318/