تعیین کارایی، ایزوترم و سینتیک جذب رنگ Sunset Yellow FCF از محلول آبی توسط کربن فعال گرانوله
Publish place: Journal of Health Research in Community، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 83
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHCM-4-1_002
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
مقدمه و هدف: رنگ SY) Sunset Yellow FCF ) یکی از آلاینده های خطرناک رنگ آزوی موجود در پساب فرایندهای مواد غذایی است. در این ارتباط، در پژوهش حاضر کارایی کربن فعال گرانوله (GAC: (Granular Activated Carbon در جذب رنگ Sunset Yellow FCF از محلول آبی و همچنین ایزوترم و سینتیک های جذب مورد ارزیابی قرار گرفت. روش کار: پژوهش حاضر یک مطالعه تجربی- آزمایشگاهی می باشد که در آن به بررسی تاثیر پارامترهای مستقل مانند pH ، زمان تماس، دوز جاذب و غلظت اولیه بر درصد حذف رنگ Sunset Yellow FCF پرداخته شده است. جذب نمونه ها توسط دستگاه اسپکتروفتومتر در طول موج ۴۸۰ نانومتر با سه بار تکرار انجام شد. در این پژوهش از مدل های ایزوترم جذب Langmuir و Freundlich برای مدل سازی ریاضی فرایند جذب رنگ Sunset Yellow استفاده گردید. معادلات سینتیک شبه درجه اول و شبه درجه دوم نیز برای آنالیز داده های آزمایش مورد استفاده قرار گرفتند.یافته ها: زمان ماند، نقش مهم تری نسبت به pH و غلظت های اولیه رنگ در فرایند جذب دارد و افزایش زمان ماند از ۵ تا ۵۰ دقیقه باعث افزایش راندمان حذف رنگ از ۶۲ به ۸۵ درصد می شود. از سوی دیگر، هنگامی که دوز جاذب از ۱ تا ۸ گرم افزایش می یابد، راندمان حذف رنگ از ۶۵ به ۸۲ درصد افزایش پیدا می کند. شایان ذکر است که فرایند جذب از ایزوترم جذب مدل Freundlich با ضریب همبستگی ۹۹۹۸ / ۰= r۲ و از مدل سینتیکی شبه درجه یک با ضریب همبستگی ۹۹۷۵ / ۰= r۲ تبعیت می کند. نتیجه گیری: مطابق با نتایج می توان گفت که رنگ Sunset Yellow به طور قابل توجهی با جاذب کربن فعال گرانوله جذب می گردد؛ به طوری که می توان از آن به عنوان روشی بسیار موثر برای حذف رنگ Sunset Yellow از محلول های آبی استفاده کرد.
Keywords:
Authors
اسرافیل عسگری
علوم پزشکی ارومیه
فتح الله غلامی
علوم پزشکی مازندران
رحیم عالی
Assistant Professor, Department of Environmental Health Engineering, School of Nursing and Health, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :