استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی - عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 898
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_032
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
مدلهای فرایند انتقال رسوبات معلق دررودخانه را میتوان جز مدلهای تصادفی یا رگرسیونی درنظر گرفت بدلیل پرهزینه بودن ازمایشات مربوط به نمونه برداری رسوبات معلق رودخانه ها و همچنین کالیبره نشدن مدلهای محاسباتی و پیچیدگی این مدلها و همچنین پیشرفت روزافزون کاربرد مدلهای کامپیوتری درسالهای اخیر استفاده از مدلهای شبیه سازی برای پیش بینی غلظت رسوبات معلق رودخانه رونق یافته است و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی anfis نمونه بارز از این مدلها می باشند امروزه استفاده ازسیستم های تطبیقی استنتاج فازی عصبی به عنوان راهکاری جدید درتحلیل مسائل ابی و رسوب گسترش یافته است این تحقیق برروی رودخانه کارون بازه گتوند اهواز صورت میگیرد بدین منظور پارامترهایماه های سال دبی اشل ضریب غلظت رسوب و رسوب رودخانه درایستگاه گتوند به عنوان پارامتر ورودی و رسوب درایستگاه اهواز به عنوان پارامتر خروجی درنظر گرفته شد.
Keywords:
Authors
تیمور بابایی نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :