امیر نورافکن - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
بهمن سلیمانی - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
علی کدخدایی - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایران

محاسبه پارامترهای ژئومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشاری از جمله پارامترهای مهمی است که مهندسین مخازن نفت و گاز همواره درصدد محاسبه آن بوده اند. با محاسبه این فاکتورها، می توان به پارامترهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در شناخت علل شکستگی های مخزنی و مسائلی نظیر پایداری دیواره چاه و عملیات شکافت هیدرولیکی مخزن دارد، دست یافت. در این مطالعه به ساخت نمودار سرعت موج برشی از طریق الگوریتم کلونی مورچه که روشی نوین و فوق العاده قدرتمند در عرصه هوش مصنوعی و بهینه سازی است، پرداخته شده و نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش های پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از بررسی نمودارهای مختلف، نمودارهای RHOB ،Vp ووNPHI به عنوان ورودی های مدل ساخته شده مورد استفاده قرارگرفته است. برای ساخت مدل و بررسی عملکرد آن، داده های موجود به دو گروه داده های آموزشی و داده های آزمایش تقسیم گردید. نتایج نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب الگوریتم کلونی مورچه در تخمین پارامترهای ژئومکانیکی مخزن است و پیشرفت قابل ملاحظه ای در زمینه بهینه سازی فراابتکاری حاصل شده است.

ژئومکانیک, سرعت موج برشی, الگوریتم کلونی مورچه, روش هوش مصنوعی, میدان چشمه خوش