سیروس قلی پور - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
علی کدخدائی - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
محمدرضا کمالی - پردیس پژوهش و توسعه صنایع بالادستی پژوهشگاه صنعت نفت،

یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کربن آلی کل (TOC) می باشد. این پارامتر جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن زایی سنگ منشا استفاده می شود و اندازه گیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمیایی بر روی خرده های حفاری بوده که بسیار پرهزینه و وقت گیر می باشد و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت می گیرد. در حالی که ما اکثر چاه های حفاری شده در یک میدان نفتی، داده های پتروفیزیکی در اختیار می باشد. در این مقاله از فناوری شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین نگار TOC از داده های پتروفیزیکی استفاده شده است. در این مقاله با نظارت داده های TOC حاصل از مغزه های حفاری با کمک داده های پتروفیزیکی، جهت تخمین نگار TOC استفاده شده است،که مقدار ضریب همبستگی بین نگار TOC تولید شده با داده های TOC حاصل از پیرولیز راک ایول، ۷۱% بوده است که مقدار قابل قبولی می باشد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد هوش مصنوعی در تخمین TOC موفق است. سنگ های منشا موجود در این میدان نفتی سازندهای کژدمی و سازند گدوان می باشد که جزء مهم ترین سنگ های منشا در ایران می باشند. روش ارائه شده همراه با مثال موردی در یک حلقه از چاه های میدان آزادگان واقع در دشت آبادان توضیح داده شده است.

شبکه عصبی مصنوعی, TOC, داده های پتروفیزیک, سازند کژدمی, سازند گدوان