حجت نوری - گروه مهندسی معدن، دانشکده گروه مهندسی، دانشگاه کاشان، ایران
علی عالی انوری - گروه مهندسی معدن، دانشکده گروه مهندسی، دانشگاه کاشان، ایران

الگوریتم بهینه سازی باران (ROA) یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت می باشد که با شبیه سازی حرکت قطرات باران به یافتن جواب بهینه برای مسائل پیچیده بهینه سازی می پردازد. این الگوریتم با حرکت دادن قطرات باران به سمت نقاط کمترین با توجه به قطر قطرات باران، قادر است با سرعت و دقت قابل قبولی نقاط کمترین یا بیشترین یک تابع یا مساله بهینه سازی را پیدا کند. جهت بهبود قابلیت جستجو و اکتشاف در این الگوریتم، یک جستجوی تصادفی پیش از شروع به حل مساله توسط این الگوریتم به این روش اضافه شد که این موضوع از بمب های خوشه ای الهام گرفته شده است. بدین ترتیب قبل از شروع به بهینه سازی توسط ROA، ابتدا نقاط تصادفی در اطراف این قطره باران انتخاب می شود و جستجو از نقطه ای شروع می شود که مقدار کمتری داشته باشد. به همین علت نام الگوریتم جدید به الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی باران IROA تغییر یافت. کارایی بهینه ساز پیشنهادی از طریق بهینه سازی یک مساله شبیه سازی در مهندسی معدن (شبیه سازی حرکت دوغاب سیمان در ماتریکس و شکاف) آزمایش شد و عملکرد آن با چندین الگوریتم فراابتکاری شناخته شده مقایسه شد. نتایج نشان می دهد که IROA قادر است با ارائه سرعت همگرایی سریع تر و همچنین کارآمدتر در مقایسه با سایر بهینه سازهای موفق منجر به دست یابی به به جواب های دقیق تر در مسائل پیچیده بهینه سازی شود.

الگوریتم بهینه سازی باران, الگوریتم فراابتکاری, دوغاب سیمان, سرعت همگرایی, ماتریکس