بررسی تأثیر پارامتر محاسباتی زمان متمرکزT) بر تخمین بار رسوب با استفاده از تکنیک عصبی-فازی
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 774
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_057
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
تخمین بار رسوب اهمیت ویژهای در زمینههای هیدرولوژی، محیط زیست و ... دارد. مهمترین رابطه برای تخمین بار رسوب یک رابطهی رگرسیونی توانی میباشد که در برخی موارد نتایج آن با واقعیت تفاوت زیادی دارد . درسالهای اخیر با پیشرفت علوم از هوش مصنوعی در زمینههای مختلف استفاده میگردد. در این تحقیق توانایی مدلANFIS) در تخمین بار رسوب چهار ایستگاه در آمریکا بررسی گردید. بدین منظور اطلاعات مربوط به دبیو بار رسوب روزانه این ایستگاهها با پنج ترکیب ورودی مختلف متشکل از دبی همان روزQt) دبی روز قبل Qt-) بار رسوب روز قبل(Lt-1و زمان متمرکزT)به عنوان ورودیANFIS در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد دقت بهترین ترکیب مدلANFIS بسیار بیشتر از مدل رگرسیونی میباشد. ترکیبهای مختلف برای تخمین بار رسوب روزانه با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان داد پارامتر زمان متمرکز که محاسباتی میباشد و نیاز به اندازه - گیری ندارد در صورتیکه محدودیت برداشت داده وجود داشته باشد باعث بهبود نتایج میگردد. در مجموع درصورتیکه دبی و بار رسوب روز قبل موجود باشد ترکیبQt,Qt-1,Lt- 1میتواند بهترین نتیجه را در تخمین بار رسوب روزانه ارائه دهد
Keywords:
Authors
سیدمرتضی سیدیان
استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
معصومه فراستی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :