حامد کاظمی گلباغی - آزمایشگاه فرآیندهای جداسازی و نانوفناوری، دانشکده فنی کاسپین، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
مهدی محمدی - گروه فناوری های تبدیل و بهینه سازی، پژوهشکده توسعه فناوری های پالایش، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
سیدحامد موسوی - آزمایشگاه فرآیندهای جداسازی و نانوفناوری، دانشکده فنی کاسپین، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
محمدعلی موسویان - دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

آنچه تحت عنوان نفت خام از چاه های نفتی استخراج می شود؛ در حقیقت امولسیونی از ذرات ریز آب با اندازه کوچک تر از تقریبا μm ۱۰۰ است که در فاز نفتی پراکنده شده است. این امولسیون که امولسیونی پایدار است؛ در صورتی که به دو فاز آب و نفت تفکیک نشود؛ موجب بروز مشکلات جدی در فرآیند انتقال و پالایش نفت خام خواهد شد. به منظور جداسازی آب و ترکیبات یونی همراه آن از نفت خام، واحدهای نمک زدایی که در آن ها از میدان الکتریکی با شدت بالا استفاده می شود، مورد استفاده قرار می گیرند. بازدهی این واحدها به متغیرهای متعددی وابسته است. در این پژوهش، اثر پارامترهای مختلف بر میزان نمک همراه نفت خروجی یک واحد نمک زدا مطالعه شده است. بدین منظور، شبکه عصبی بهینه شده به وسیله الگوریتم فاخته مورد استفاده قرار گرفته است. به کمک نتایج شبیه سازی، مقادیر بهینه دما، درصد آب تزریقی، افت فشار در شیر اختلاط و غلظت تعلیق شکن معین شده است؛ به طوری که این مقادیر به ترتیب برابر با C° ۷۹، ۲۵/۳%، bar ۸۵/۰ و ppm ۹۰ است. با توجه به اهمیت نوع تعلیق شکن، به منظور بررسی اثر آن بر سایر پارامترها، در مطالعه صورت گرفته، از چهار نوع تعلیق شکن متفاوت استفاده شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که افزایش آب و رسوبات همراه نفت و وزن مخصوص نفت خام، بر بازدهی فرآیند نمک زدایی تاثیر منفی دارند.

امولسیون آب در نفت, نمک زدای الکترواستاتیک, شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتم بهینه سازی فاخته