هادی عزیزی - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت، ایران
اعظم السادات ثلاثی - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت، ایران
سید محمد علی شبانی - دانشکده ریاضی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

برنامه ریزی و طراحی مدل های غیرخطی دارای کاربردهای گسترده ای در اقتصاد و صنعت می باشند. محققان بسیاری در سراسر دنیا در این رابطه مشغول به فعالیت هستند و هدف اصلی آن ها تهیه الگوریتم های محاسباتی کارایی است که توانایی ارزیابی مدل های غیرخطی را داشته باشند. از جمله این الگوریتم ها می توان به الگوریتم نلدر- مید اشاره نمود.  در مسائل مربوط به انرژی، انتخاب خط مشی مناسب اساسا وابسته به تخمین میزان حجم ذخایر و هزینه ناشی از انعقاد قراردادهای نفتی می باشد. مدل هایی که توانایی پیش بینی مخازن آینده و حجم نسبی آن ها را داشته باشند دارای ارزش فراوانی می باشند. با توجه به این که به کارگیری مدل های پیش بینی سنتی فاقد کارایی موثر می باشد، از این رو محققان در صدد یافتن روش های نوین مدل سازی حجم ذخایر نفت می باشند. این مقاله با استفاده از داده های اکتشاف و مدل های آماری، مدل جدیدی را جهت تخمین میزان حجم ذخایر نفت ارائه نموده و با استفاده از الگوریتم نلدر- مید، مدل فوق، در یکی از حوزه های نفتی مشهور مورد ارزیابی قرار داده شده است.

روش نلدر- مید, بهینه سازی, مدل سازی ریاضی, تخمین ذخیره, حجم ذخایر نفت