مدلسازی توزیع غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با روابط تجربی
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 621
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_125
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
توزیع غلظت رسوبات معلق درآبراهه ها به منظور محاسبه دبی بارمعلق همواره ازموضوعات مورد علاقه محققان بودها ست دراین پژوهش توزیع عمودی غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ANN مدلسازی شدها ست برای اموزش و ازمون شبکه ازمعتبرترین داده های آزمایشگاهی استفاده شدها ست همچنین با بررسی معادلات تجربی توسعه یافته و استفاده زمهمترین پارامترهای آماری معادله بهینه برای براورد توزیع غلظت انتخاب شده است نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قابلیت بسیارخوبی دربراورد توزیع غلظت رسوبات معلق دارد همچنین ارزیابی معادلات تجربی نشان داد که معادله اینشتین و شن 1955 بیشترین دقت را دارد.
Keywords:
Authors
صالح ریاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی
محسن نصرآبادی
دانشجوی دکتری سازه های آبی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :