بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی درمقایسه با ANFIS برای پیش بینی رواناب حاصل ازبارش بادیدگاه فصلی
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,369
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_146
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
فرایند بارش - رواناب فرایندی غیرخطی بوده و ازحیث زمانی ومکانی تصادفی می باشد و تشریح آن با مدلهای ساده به راحتی امکان پذیرنیست بررسیتحقیقات انجام شده نشان میدهد که مدلهای مبتنی برهوش مصنوعی درمدلسازی سامانه های پیچیده عملکرد خوبی دارند دراینتحقیق ضمن بررسی و تعیین مهمترین مولفه های موثردرپیش بینی دقیق میزان رواناب رودخانه خرم آباد عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج تطبیقی عصبی فازی درپی شبینی رواناب حاصل ازبارش با دیدگاه فصلی ارزیابی گردید نتایج نشان میدهد که درپی شبینی میزان رواناب کارایی شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی بهتر ازشبکه عصبی مصنوعی است.
Keywords:
Authors
محمدصادق صادقیان
استادیار دانشگاه آزاد تهران مرکز
امیررضا واعظی
کارشناس ارشد عمران آب
محمدرضا بازرگان لاری
استادیار دانشگاه آزاد تهران شرق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :