حسن بخشنده امنیه - Associate Professor, School of Mining, College of Engineering, University of Tehran.
میثم حکیمیان بیدگلی - PhD Candidiate, Department of Mining, Faculty of Engineering, University of Kashan,
حمیدرضا مالکی نژاد - MSc Student, Department of Mining, Faculty of Engineering, University of Kashan,

بررسی و پیش­بینی خردایش سنگ توسط عملیات حفاری، از اساسی ترین و حساس ترین پارامترهای موثر بر اقتصاد معدن به شمار می رود. معدن چغارت یکی از بزرگ ترین معادن سنگ آهن ایران بوده که سالیانه حدود هشت میلیون تن سنگ آهن از آن استخراج می شود. در این معدن عملیات­های معدنکاری شامل حفاری، انفجار، بارگیری، باربری و فرآوری به صورت روزانه صورت می گیرد. بررسی توزیع دانه­بندی ناشی از عملیات انفجار و در نتیجه، میزان تولید ماشین آلات، می تواند منجر به کاهش هزینه های معدنکاری شود.  روش­های مختلفی برای تعیین میزان خردشدگی ناشی از انفجار وجود داشته و در حال حاضر استفاده از سیستم های پردازش تصویر روشی مناسب و موثر در ارزیابی خردشدگی محسوب می گردد. در این تحقیق نتایج تجزیه­ی سرندی سه الگوی انفجاری معدن چغارت با منحنی خردشدگی به دست آمده توسط روش پردازش تصویر مقایسه شده و سپس این روش برای پیش بینی دقیق­تر در معدن توسط ضرایب  تصحیح می­گردد. مقادیر ضرایب تصحیح به ترتیب برابر ۸۱۱۰۸/۰ و ۸۲۰۸۷/۰ می­باشد.

blasting, fragmentation, sieve analysis, image processing, correction factors