پیش بینی بارمعلق رودخانه با استفاده ازمدلهای سری زمانی و شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: پیش بینی بارمعلق رودخانه با استفاده ازمدلهای سری زمانی و شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: IREC09_168
منتشر شده در نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1391
شناسه ملی مقاله: IREC09_168
منتشر شده در نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه برزگری - دانشجوی دکتری آبخیزداری
محمدتقی دستورانی - دانشیار دانشگاه یزد
خلاصه مقاله:
فاطمه برزگری - دانشجوی دکتری آبخیزداری
محمدتقی دستورانی - دانشیار دانشگاه یزد
براورد میزان دقیق رسوبات معلق دررودخانهها از ابعاد مختلف کشاورزی و حفاظت خاک کشتیرانی سدسازی حیات آبزیان و ابعاد تحقیقاتی دارای اهمیت فراوانی است روشهای مختلفی برای بررسی رسوبات معلق موجود می باشد درتحقیق حاضر به منظور مقایسه و بررسی توانایی مدلهای سری زمانی شامل ARIMA, AR و شبکه عصبی درپیش بینی رسوب معلق از داده های روزانه ایستگاه قزاقلی واقع درگرگان رود استفاده شد دادههای موجود بصورت متوسط رسوب معلق ماهانه درمحیط نرم افزارMinitab 16 ی Neurosolutions 5 بهکارگرفته شد نتایج حاصل ازارزیابی با شاخصهای اندازه گیری خطا نشان داد شبکه عصبی درمقایسه با مدلهای سری زمانی توانایی بهتری درپیش بینی و مدلسازی رسوب ماهانه دارد و نیز دربین مدلهای سری زمانی مدل اتورگرسیو دارای توانایی بهتری دربراورد رسوب معلق می باشد.
کلمات کلیدی: رسوب معلق، سری زمانی، شبکه عصبی، قزاقلی، مدلسازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/186566/