شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای کیفی آب با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی روش فازی - عصبی و رگرسیون آماری مطالعه موردی رودخانه کارون استان خوزستان
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 796
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_213
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
رودخانه ها اصلیترین منابع تامین آب بخشهای کشاورزی صنعت و شرب بوده لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها ازاهمیت خاصی برخوردار میب اشد بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب درطول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی میگردد به منظور دست یابی به این هداف استفاده ازنرم افزارها و مدلهای ریاضی و کامپیوتری اجتناب ناپذیر است دردهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی منطق فازی و رگرسیون اماری دربسیاری ازعلوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده است مقاله حاضر تحقیقی برروی رودخانه کارون درناحیه جنوبی ایران می باشد به منظور بررسی پیش بینی و شبیه سازی کیفیت آب ازپارامترهایی نظیر دبی کربنات بی کربنات سولفات کلرید سدیم کلسیم منیزیم پتاسیم EC ، TDS SAR با دوره آماری 26ساله سالهای 90-64 دربازه عرب حسن دارخوین استفاده گردید.
Keywords:
Authors
بهنام کرمی
دکتری مهندسی محیط زیست
منا گلابی
استادیار دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :