شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای کیفی آب با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی روش فازی - عصبی و رگرسیون آماری مطالعه موردی رودخانه کارون استان خوزستان
عنوان مقاله: شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای کیفی آب با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی روش فازی - عصبی و رگرسیون آماری مطالعه موردی رودخانه کارون استان خوزستان
شناسه ملی مقاله: IREC09_213
منتشر شده در نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1391
شناسه ملی مقاله: IREC09_213
منتشر شده در نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهنام کرمی - دکتری مهندسی محیط زیست
منا گلابی - استادیار دانشگاه شهیدچمران اهواز
خلاصه مقاله:
بهنام کرمی - دکتری مهندسی محیط زیست
منا گلابی - استادیار دانشگاه شهیدچمران اهواز
رودخانه ها اصلیترین منابع تامین آب بخشهای کشاورزی صنعت و شرب بوده لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها ازاهمیت خاصی برخوردار میب اشد بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب درطول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی میگردد به منظور دست یابی به این هداف استفاده ازنرم افزارها و مدلهای ریاضی و کامپیوتری اجتناب ناپذیر است دردهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی منطق فازی و رگرسیون اماری دربسیاری ازعلوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده است مقاله حاضر تحقیقی برروی رودخانه کارون درناحیه جنوبی ایران می باشد به منظور بررسی پیش بینی و شبیه سازی کیفیت آب ازپارامترهایی نظیر دبی کربنات بی کربنات سولفات کلرید سدیم کلسیم منیزیم پتاسیم EC ، TDS SAR با دوره آماری 26ساله سالهای 90-64 دربازه عرب حسن دارخوین استفاده گردید.
کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، رگرسیون آماری و رودخانه کارون
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/186611/