امکان سنجی قابلیت مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کیفیت آب رودخانه ها براساس شاخص WQI
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 880
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_227
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
بکارگیری ابزارهای کارامد برای پیش بینی درجه کیفی رودخانه ها براساس شاخصهای کیفی ازا همیت بسزایی برخوردار است شاخص WQI به عنوان یکی از متداولترین روشهای طبقه بندی کیفی منابع اب مورد استفاده قرارمیگیرد و پیش بینی درجه کیفی منابع اب براساس این شاخص راهکارمناسبی برای تصمیم گیری هدفمند جهت حفاظت از منابع آب می باشد درسالهای اخیر کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای کیفی منابع آب متداول گردیده است دراین مقاله ضمن بررسی نتایج مطالعات موجود توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کیفیت رودخانه ها براساس شاخص WQI مورد ارزیابی قرارگرفته است نتایج این بررسی نشان دهنده قابلیت مدل مذکور بعنوان راهکاری کارامددرراستای مدیریت بهینه کیفی منابع آب می باشد.
Authors
سیدمحمدامین جوادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب
گاگیک بدلیانس قلی کندی
دانشیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
آزاده غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :