CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل های MPSIAC و RUSLE و روش تحلیل منطقه ای در حوزه آبخیز سد چشمه عاشق، نیریز، استان

عنوان مقاله: برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل های MPSIAC و RUSLE و روش تحلیل منطقه ای در حوزه آبخیز سد چشمه عاشق، نیریز، استان
شناسه ملی مقاله: JR_WMJI-10-38_002
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسن مقیم - General office of natural resources and watershed management of Fars province
سید مسعود سلیمانپور - استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس.
مهرسا محسنی - دانش آموخته کارشناس ارشد خاک شناسی، مهندسین مشاور پورآب.

خلاصه مقاله:
سدهای ذخیره­ای آب به عنوان سازه ­های راهبردی هر کشور به شمار می­آیند. یکی از مسائلی که همواره در خصوص این گونه سدها مطرح است، موضوع فرسایش خاک در حوزه آبخیز آن­ ها و انتقال رسوب ایجادشده به مخزن سدها می­باشد. سد چشمه عاشق نی­ریز در استان فارس، یکی از این سدهاست. به­منظور سیاست گذاری و برنامه ­ریزی در راستای حفاظت خاک در حوزه آبخیز این سد و جلوگیری از تولید و انتقال رسوب به مخزن آن، مطالعات فرسایش و رسوب و برآورد آن ­ها به منظور طراحی و اجرای اقدامات حفاظتی مناسب برای اولین بار در این حوزه آبخیز با مدل­ های RUSLE و MPSIAC و هم چنین روش تحلیل منطقه ­ای انجام گردید. نتایج این پژوهش نشان داد، بر اساس مدل­ های MPSIAC  و  RUSLE میزان رسوب ویژه به ترتیب ۱/۵۸ و ۳/۱۷ تن در هکتار در سال برآورد شده است. با توجه به اینکه نتیجه به دست آمده از روش تحلیل منطقه ­ای بر مبنای ایستگاه گوزون میزان رسوب ویژه ۳/۵ تن در هکتار در سال برآورد گردیده ­است، می ­توان نتیجه گرفت برآورد به دست آمده از مدل RUSLE به میزان محاسبه شده از روش تحلیل منطقه­ ای نزدیک­تر است. ازاین رو، می­توان گفت برای برآورد میزان رسوب و اقدامات حفاظت خاک آتی در حوزه آبخیز سد چشمه عاشق، نتایج به دست آمده از مدل RUSLE نسبت به مدل MPSIAC از کارآمدی بیش تری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
Erosion model, Model efficiency, Sediment delivery ratio, Sediment yield, Universal soil loss equation

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1866701/