یاسر سبزواری - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
جهانگیر عابدی کوپائی - isfahan university of technology

این مطالعه به بررسی روند تغییرات تبخیروتعرق مرجع با استفاده از آزمون ناپارامتری من­کندال و پیش ­بینی آن با استفاده از تحلیل سری زمانی می ­پردازد. برای محاسبه­ ی تبخیروتعرق­مرجع به روش فائوپنمن­مانتیث، از اطلاعات حداقل و حداکثر دما، حداقل و حداکثر رطوبت­ نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد ایستگاه خرم­آباد در دوره ۱۳۹۵-۱۳۶۹ استفاده شد. نتایج نشان داد روند تغییرات سالانه تبخیروتعرق مرجع معنی­دار نبوده و روند تغییرات ماهانه نشان داد که در ماه­ های مهر و مرداد با آماره­ های به میزان ۰/۲- و ۰/۷- روندکاهشی و در بقیه­ی ماه­ها افزایشی است. در ماه­ های فروردین، آذر، دی در سطح اطمینان ۹۵ درصد و در ماه ­های آبان و بهمن در سطح اطمینان ۹۹ درصد معنی­دار می باشد. جهت مدل سازی با مدل SARIMA، از دوره زمانی ۱۳۹۳-۱۳۶۹ جهت آموزش مدل و دوره زمانی ۱۳۹۵-۱۳۹۴ (۲۴ ماه) جهت صحت ­سنجی مدل استفاده شد و شروط نرمال، تصادفی و استقلال باقیمانده ­های مدل برازش داده شده بررسی گردید. نتایج نشان داد از بین مدل ­های مختلف، الگوی تبخیروتعرق (۰،۱،۱)(۱،۰،۱) SARIMA برای ایستگاه مطالعاتی دارای بهترین دقت است. مقادیر RMSE و R۲ در پیش ­بینی با این مدل به ترتیب  ۰/۶۷۴ و ۰/۹۷ میلی­ متر در ماه بود که گویای دقت مناسب مدل می ­باشد.

BIC, Forecast, SARIMA, Self-affiliation, Trend, Water requirements