CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی فضیلت سازمانی با روش میک مک و رویکرد معادلات ساختاری در وزارت جهاد کشاورزی

عنوان مقاله: مدلسازی فضیلت سازمانی با روش میک مک و رویکرد معادلات ساختاری در وزارت جهاد کشاورزی
شناسه ملی مقاله: JR_JOM-3-10_001
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی مهدیزاده اشرفی - گروه مدیریت دولتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
محمدباقر مرادی - گروه مدیریت دولتی، دانشکده علوم انسانی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
امیر غلام ابری - گروه ریاضی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
مجید جهانگیرفرد - گروه مدیریت دولتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

خلاصه مقاله:
موضوع این پژوهش مدلسازی فضیلت سازمانی با روش میک مک و رویکرد معادلات ساختاری در وزارت جهاد کشاورزی، با هدف اعتبارسنجی مدل پیشنهادی تحقیق می باشد. روش انجام پژوهش حاضر، از نوع بنیادی و اکتشافی بوده و جامعه آماری تحقیق در مرحله کیفی، ۱۲ نفر از خبرگان و در مرحله کمی، کارشناسان وزارت جهاد کشاورزی با نمونه ای برابر۳۸۲ نفر بوده که با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق ساخته ۹۳ گویه ای، مورد پاسخ قرار گرفته و روایی و پایایی ابزار نیز، مورد سنجش و تایید قرار گرفته است. در این تحقیق، از تکنیک دلفی فازی و روش مدل سازی ساختاری تفسیری و تحلیل مسیر در نرم افزار میک مک، اس پی اس اس و اسمارت پی ال اس، برای آزمون فرضیه های پژوهش استفاده گردید. بر اساس نتایج در بخش کیفی، الگوی تحقیق مطابق خروجی نرم افزار اطلس تی، مشتمل بر ۱ مضمون فراگیر و ۷ مضمون سازمان دهنده و ۲۴ مضمون پایه ای بوده است. بر اساس نتایج نمودار قدرت نفوذ و میزان وابستگی (خروجی میک-مک)، متغیر مسئولیت پذیری بعنوان تاثیرگذارترین (قدرت نفوذ زیاد و مستقل) متغیر تا افق گشایی بعنوان تاثیرپذیری ترین متغیر (قدرت نفوذ کم و وابستگی) شناخته شد. همچنین نتایج روش های مدل سازی معادلات ساختاری و تکنیک حداقل مربعات جزئی، نشان داد که تمامی بار عاملی ها بالاتر از ۳/۰ به دست آمده و مدل با اطمینان ۹۵% مورد تائید قرار گرفت.

کلمات کلیدی:
فضیلت سازمانی, سلامت, مسئولیت پذیری, اعتمادگستری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1866922/