دانیال ابوعلی - دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
شاهرخ شاه حسینی - دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
محمد امین ثباتی - دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مهدی عصاره - دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

مواد فعال‎سطحی به‎عنوان مهم ترین ترکیبات شیمیایی در فرآیند ازدیاد برداشت شیمیایی، میتوانند با کاهش کشش بین‎سطحی میان محلول آبی تزریقی و نفت مخزن، ضمن تغییر ترشوندگی محیط متخلخل، مقادیر قابل توجهی از نفت باقی‎مانده در مخزن را که به صورت پراکنده درون حفره ها و گلوگاه ها به‎دام افتادهاند، آزاد کنند و به‎سمت چاه تولیدی هدایت نمایند. با توجه به نقش مواد فعال‎سطحی، لازم است روشهایی برای پیش بینی عملکرد آن ها در فرآیند ازدیاد برداشت ارائه شود. در پروژه ی حاضر، مجموعه ای از دو مدل ریاضی داده محور برای تخمین کشش بین‎سطحی سیستم آب شور/ نفت خام/ سورفکتانت آنیونی ساخته شده اند که در تولید آن ها از ۵۹۸ داده تجربی استفاده شده است. برای ایجاد همبستگی میان متغیرهای مستقل و تابع هدف، از روش برنامه ریزی ژنتیک به‎عنوان یکی از قوی ترین ابزارهای مدل سازی بهره گرفته شده است. مجذور ضریب همبستگی (R۲) روابط ایجاد شده برابر با ۹۴۶/۰ و ۹۳۸۷/۰ و جذر میانگین مربعات خطا (RMSD) برای این روابط، برابر با mN/m ۴۴۳۹/۳ و mN/m ۳۲۶۱/۳ است. سادگی و تخمین های مناسب، از ویژگی های روابط تولید شده است.

کشش بین‎سطحی, سورفکتانت آنیونی, نفت خام, آب شور, مدل ریاضی