بهار قادری - آزاد اسلامی واحد شیراز
حمید آزاد - دانشکده مهندسی برق- واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

فراتفکیک پذیری تصویر یکی از فرآیند های مهم پردازش تصویر جهت افزایش وضوح تصاویر و ویدئو ها می باشد. در سال های اخیر، روش های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق جهت فراتفکیک پذیری شاهد پیشرفت قابل توجهی بوده است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع در مورد پیشرفت های اخیر فراتفکیک پذیری تصویر با استفاده از رویکرد های یادگیری عمیق است. در این مقاله، ضمن معرفی مفاهیم فراتفکیک پذیری تصویر، به بررسی الگوریتم های رایج یادگیری عمیق جهت فراتفکیک پذیری، و کاربردهای فراتفکیک پذیری پرداخته شده است. علاوه بر این، مجموعه پایگاه های داده و معیارهای ارزیابی تشریح داده می شود. این مقاله می تواند راهگشای محققان پردازش تصویر در فرآیند فراتفکیک پذیری باشد. اهتمام نویسندگان بر این بوده است که همه جنبه های این فرآیند مورد کاوش قرار گیرد.

فراتفکیک پذیری، الگوریتم های یادگیری عمیق، تصویر با کیفیت، شبکه عصبی کانولوشن