بررسی آلودگیهای زیستمحیطی محدوده کانساری مس چاهمورا، جنوب شاهرود بر اساس ژئوشیمی رسوبات آبراههای
Publish place: 31st Symposium of Geosciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 735
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI31_297
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
اندیس مس چاه مورا در حدود ٢٠ کیلومتری شمال بخش طرود از توابع شاهرود قرار دارد . سنگ شناسی این محدوده عمدتا شامل آندزیت می شود که این واحد آندزیتی میزبان رگه های مس دار است. کانه های موجود در رگ هها عبارتند از دیژنیت، بورنیت، کوولیت و اکسیدها و هیدروکسیدهای آهن، همچنین مگنتیت ها و کالکوپیروتیت های ارتوماگمایی نیز در مقاطع صیقلی مشاهده می شوند . نتایج حاصل از مطالعات کانی سنگین نیز حاکی از وجود کانی های مگنتیت، تیتانومگنتیت، هماتیت، لیم ونیت، پیریت اکسید شده، پیروکسن، آمفیبول، اپیدوت، الیژیست، ایلمنیت، زیرکن، آپاتیت، باریت و روتیل در رسوبات منطقه است . بررسی های صورت گرفته در منطقه شامل ن م ونه برداری ۶۵ نمونه رسوب آبراههای و آنالیز عناصر به روش ICP-OES 44 عنصری نشان می دهد که اگرچه کانه زایی صورت گرفته در رگه های مس دار تأثیر آلایندگی (بجز برای عنصر مس ) بر منطقه نداشته اند، لیکن منطقه برای عناصر کلسیم، بیسموت، کبالت، مس، آهن، نئوبیم، نیکل، روبیدیم، اورانیوم و ایتربیم ضرایب غنی شدگی بالاتر از ١ نشان می دهند و نتایج حاصل از بررسی درصد داده ه ای بزرگتر از میانگین نشان از وجود مقادیر بالاتر از استانداردهای مورد استفاده به غیر از عناصر ذکر شده، برای عناصر کروم، سرب، ، اسکاندیم، تنگستن دارد. بر اساس شاخص زمی نانباشت نیز عناصر اورانیم در درجه آلودگی ١ بیسموت و نئوبیم در درجه آلودگی ٢ قرار دارند . نت ایج حاصل از محاسبه ضریب همبستگی و نمودار دندروگرام نیز حاکی از عدم همبستگی عناصر آلاینده با عنصر مس در منطقه م یباشند.
Keywords:
Authors
محمد سعیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمی نشناسی اقتصادی دانشگاه تهران
سروش مدبری
استادیار دانشکده زمین شناسی دانشگاه تهران
آرش گورابجیری پور
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد
فرزانه بیاتی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمی نشناسی اقتصادی پژوهشکده سازمان زمی نشناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :