معرفی روش PCANN
عنوان مقاله: معرفی روش PCANN
شناسه ملی مقاله: GSI31_425
منتشر شده در سی و یکمین همایش علوم زمین در سال 1391
شناسه ملی مقاله: GSI31_425
منتشر شده در سی و یکمین همایش علوم زمین در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
اسرین اخضری - دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی سهند
مریم محمدی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی سهند
خلاصه مقاله:
اسرین اخضری - دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی سهند
مریم محمدی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی سهند
به منظور رفع نواقص ناشی از روشهای آنالیز مؤلفههای اصلی Principal Component Analysis و شبکه های عصبی Neural Network روش ترکیبی PCA Neural Network در شاخههای مختلف مهندسی و پزشکی گسترش یافته است. استفاده از این روش در اکتشاف معدن میتواند در کاهش حجم دادهها و در نتیجه سادهتر شدن آنالیز مؤلفههای اصلی یا شبکههای عصبی و تشخیص الگوی حاکم بر دادههای ژئوشیمیایی مفید باشد. در این مقاله به معرفی انواع روشهای PCANN کاربردهای آن، روش آنالیز مؤلفههای اصلی، روش شبکههای عصبی و الگوریتم PCANN پرداخته شده است.
کلمات کلیدی: PCA Neural Network ، آنالیز مؤلفههای اصلی، شبکه عصبی، الگوریتم
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/187331/