حسین حاج حسن پور - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه آپادانا
علی بیاتی - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه آپادانا
پریسا مشکسار - استادیار گروه شهرسازی دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آپادانا

با افزایش تعداد خودروها در شبکه های شهری، روشهای کلاسیک در کنترل ترافیک شهری قابل استفاده نبوده و نیاز به روشهای هوشمند افزایش می یابد. در این مقاله، روشی برای کنترل ترافیک شهری با استفاده از سیستمهای چندعامله پیشنهاد شده است. یک شبکه شامل تعداد زیادی از تقاطع ها، توسط یک سیستم چندعامله مدل شده است. در سطح دوم تعدادی عامل که هر یک مسئول کنترل ترافیک ناحیه ای متشکل از تعدادی عامل هستند، قرار دارند. در سطح اول، یادگیری تقویتی برای زمانبندی چراغهای راهنمایی مورد استفاده قرار گرفته است و در سطح دوم از یک سیستم مبتنی بر قانون جهت کنترل تراکم خودروها در ناحیه استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش بر روی شبکه گرید نشان میدهند که روش پیشنهادی باعث کاهش میزان تاخیر در زمان سفر شده و همچنین از اشباع شبکه جلوگیری مینماید.

کنترل ترافیک، سیستم های چندعامله، مدیریت شهری، عامل ها