ترکیب الگوریتم های سنجاقک و ملخ در انتخاب ویژگی ها برای تشخیص نفوذ در شبکه

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 110

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IVCONF06_170

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1402

Abstract:

یادگیری ماشین می تواند راهکار مناسب سیستم تشخیص نفوذ باشد بشرط آنکه بتواند در مواجه با ویژگی های متعدد داده های تشخیص نفوذ و همچنین الگو متفاوت آنها، فاز انتخاب ویژگی و فاز طبقه بندی کارا داشته باشد. در مدل پیشنهادی پیدا کردن تاثیرگذارترین ویژگی ها توسط روش تکاملی ترکیبی انجام شده و سپس روش یادگیری چندتایی با رای گیری، نتیجه تشخیص نفوذ را تعیین می کند. نتایج مدل پیشنهادی یعنی روش تکاملی ترکیبی الگوریتم سنجاقک و ملخ در فاز انتخاب ویژگی و طبقه بندی چندتایی در مقایسه با الگوریتم جستجوی ممنوع، سنجاقک و ملخ بصورت تکی در فاز انتخاب ویژگی و طبقه بندی جنگل تصادفی بروی مجموعه داده استاندارد UNSW-NB نشان داد که مدل پیشنهادی توانسته بطور میانگین تا ۱,۸ درصد تاثیر مثبت بروی نتایج تشخیص نفوذ داشته باشد.

Keywords:

تشخیص نفوذ , الگوریتم بهینه سازی سنجاقک , الگوریتم بهینه سازی ملخ , یادگیری چندتایی

Authors

رضا شمسائی

استادیار دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد

علی دلیری بیدختی

دانشجوی کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشگاه صنعتی سجاد