CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود الگوریتم واکاوی کلونی مورچه تک سطحی برای توابع عضویت

عنوان مقاله: بهبود الگوریتم واکاوی کلونی مورچه تک سطحی برای توابع عضویت
شناسه ملی مقاله: ICNMO01_022
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی اصغر محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
جواد محمدی - مدیرفناوری اطلاعات دانشگاه بیام نورمحمودآباد
مرتضی خلیل زاده
مسلم حسین زاده

خلاصه مقاله:
داده کاوی فازی جهت استخراج دانش فازی از داده های زبانی یا کمی بکارمیرود داده کاوی فازی گسترشی از داده کاوی سنتی بوده که منجر به ایجاد دانشی نسبتا با معنا برای بشریت شده است درگذشته الگوریتم واکاوی برای پیدا کردن توابع عضویت مناسب براساس سیستم های کلونی مورچه ها پیشنهاد شده بود که تعیین دقت با استفاده ازبیتهای باینری برای کدگذاری توابع عضویت استفاده می شد دراین مقاله روشی را پیشنهاد می دهیم که از پردازشهای چندسطحی برای بدست آوردن نتایج دقیقتر استفاده میکند بنابرانی یک چارچوب کلونی مورچه چندسطحی طراحی و الگوریتمی ساخت یافته جهت رسیدن به هدف پیشنهاد میگردد روش پیشنهادی ابتدا مشکل واکاوی فازی را به گراف چندمرحله ای تبدیل نموده که هرمسیرنشان دهنده مجموعه ای از توابع عضویت می باشد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، سیستم مورچه ای، سیستم کلونی مورچه ها، مجموعه فازی، گرافچندمرحله ای، توابع عضویت، قوانین پیوستگی فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/187616/