ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه الگوریتم های خوشه بندی فازی

Year: 1391
COI: ICNMO01_143
Language: PersianView: 2,384
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

همایون معتمنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
منظر بیکی درونکلا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
عین اله جعفرنژادقمی - دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد جهاد دانشگاهی

Abstract:

باتوجه به اهمیت الگوریتم های خوشه بندی درکاربردهای مختلف دراین پروژه درصدد بررسی چندالگوریتم خوشه بندی فازی و مقایسه آنها با هم و با الگوریتم های غیرفازی برامدیم برای این منظور به تشریح الگوریتم خوشه بندی فازی پیاده سازی می پردازیم سپس به نتایج ازمایشات انجام شده و مقایسه عملکرد الگوریتم ها خواهیم پرداخت همچنین یک نتیجه گییر کلی نیز ازنتایج حاصله و مقایسه انجام شده خواهیم نمود درانتها نیز به جمع بندی آنچه بیان م یشود خواهیم پرداخت و پیشنهاداتی به منظور جهت دهی به کارهای بعدی خواهیم داد.

Keywords:

خوشه بندی , خوشه بندی فازی c mean توابع هسته ای , قطعه بندی تصویر

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICNMO01_143. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/187736/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
معتمنی، همایون و بیکی درونکلا، منظر و جعفرنژادقمی، عین اله،1391،مقایسه الگوریتم های خوشه بندی فازی،International Conference on Nonlinear Modeling and Optimization،Amol،https://civilica.com/doc/187736

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Acton, P.D., Lyn, S., Pilowsky Kung, H.F., Peter, J.E., 1999. ...
  • Ahmed, M.N., Yamany, S.M., Mohamed, N., Farag, A., Moriarty, T., ...
  • Bercher, J.F., 2008. Some entropy functionals derived from Renyi information ...
  • _ _ _ 28-29 Aug. 2012, Shomal University, Amol, Iran. ...
  • Bettinardi, V., et al., 1999. An automatic classification technique for ...
  • Bezdek, J.C., 1981. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. ...
  • Bezdek, J.C., Hall, J.L., Clarke, L., 1993. Review of MR ...
  • Boudraa, A.E., Champier, J., Cinotti, L., Bordet, J.C., Lavenne, F., ...
  • Boudraa, A.O., Dehak, S.M., Zhu, Y.M., Pachai, C., Bao, Y.G., ...
  • Chen, S., Zhang, D., 2004. Robust image segmentation using FCM ...
  • Chen, W., Maryellen, L.G., Bick, U., 2006. A fuzzy C-means ...
  • Chiu, S.L., 1994. Fuzzy model identification based on cluster estimation. ...
  • Clark, M.C., Hall, L.O., Goldgof, D.B., Velthuizen, R., Murtagh, F.R., ...
  • Dubes, R.C., Jain, A.K., 1980. Clustering methodology in exploratory data ...
  • Fl etcher-Heath, L.M., Hall, L.O., Goldgof, D.B., Murtagh, F.R., 2001. ...
  • Gering, D.T., Grimson, W.E.L, Kikinis, R., 2002. Recognizing deviations from ...
  • _ _ _ 28-29 Aug. 2012, Shomal University, Amol, Iran. ...
  • Girolami, M., 2002. Mercer kernel-based clustering in feature space. IEEE ...
  • Gustafson, D.E., Kessel, W., 1979. Fuzzy clustering with a fuzzy ...
  • Hathaway, R.J., Bezdek, J.C., 2006. Extending fuzzy and probabilistic cluster- ...
  • Hathaway, R.J., Hu, Y., 2009. De _ sity-weighted fuzzy C-means ...
  • S. Lin, "Fuzzy clustering using a compensated fuzzy Hopfield network, ...
  • Kannan, S.R., 2008. A new segmentation system for brain MR ...
  • . Ketsetzis, G., Gand Brady, M., 2004. Automatic segmentation of ...
  • Kang Jiayin, Min Lequan, Luan Qingxian, Li Xiao, Liu Jinzhu.Novel ...
  • Khan, S.S., Ahmad, A., 2004. Cluster center initialization algorithm for ...
  • Krishna puram, R., Kim, J., 1999. A note on the ...
  • K. L. Wu and M. S. Yang, "Alternative C-means clustering ...
  • Mizutani, K., Miyamoto, S., 2005. Possibilistic approach to kernel-based fuzzy ...
  • M. Ramze Rezaee, B.P.F. Lelieveldt, J.H.C. Reiber, "A new cluster ...
  • N. Zahid, M. Limouri and A. Essaid, "A new cluster-va ...
  • Pal, N.R., Bezdek, J.C., 2002. Complexity reduction for large image ...
  • _ _ _ 28-29 Aug. 2012, Shomal University, Amol, Iran. ...
  • R. Krishnapuram and J. M. Keller, "A possibilistic approach to ...
  • Sikka, K., et al., 2009. A fully automated algorithm under ...
  • UCl Benchmark repository: a huge collection of artificial and real ...
  • Wu, Q., Salganicoff, M., Krishnan, A., Donald Fussell, S., Mia ...
  • Xizhao Wang, Yadong Wang and Lijuan Wang, "Improving fuzzy C-means ...
  • Yang, X.-L., Song, Q., Wu, Y.-L, 2007. A robust deterministic ...
  • Zanaty, E.A., et al., 2009. A kernelized fuzzy C-means algorithm ...
  • Computationa _ Methods in Sciences and Engineering 9 (1), 5123-5137, ...
  • Zhang, D.Q., Chen, S.C., 2002. Fuzzy clustering using kernel methods. ...
  • Zhang, D.-Q., Chen, S.C., 2004. A novel kernelized fuzzy C-means ...
  • _ _ _ 28-29 Aug. 2012, Shomal University, Amol, Iran. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 4,345
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support