تشخیص کاراکترها و قطعه بندی کلمات دست نویس فارسی با استفاده ازمحاسبات نرم
عنوان مقاله: تشخیص کاراکترها و قطعه بندی کلمات دست نویس فارسی با استفاده ازمحاسبات نرم
شناسه ملی مقاله: ICNMO01_350
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی در سال 1391
شناسه ملی مقاله: ICNMO01_350
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیده فاطمه حسینی لمردی - دانشجوی کارشناسی ارشد
خلاصه مقاله:
سیده فاطمه حسینی لمردی - دانشجوی کارشناسی ارشد
این مقاله عملکرد الگوریتم قطعه بندی کلمات فارسی بهبود می بخشد تقسیم بندی با تجزیه و تحلیل ویژگی های هندسی و اتصالی کاراکترها که نقاط قوی برای قطعه بندی کلمات پیوسته است انجام می شود بعدازپیش پردازش یک معیارساده برای بدست آوردن نقاط ریزقطعه بندی برپایه تجزیه و تحلیل شکل کاراکتر ها اتخاذ گردید درنهایت نقاط ریزقطعه بندی به منظور اعتبارسنجی وافزایش دقت و صحت قطعه بندی به شبکه های عصبی آموزش دیده داده میشود. براساس تجزیه و تحلیل دقیق و مقایسه میتوان مشاهده کرد که رویکرد پیشنهادی برای قطعه بندی کلمات پیوسته باکمترین پیچیدگی محاسباتی دقت قطعه بندی را بالا می برد.
کلمات کلیدی: قطعه بندی، کاراکترهای پیوسته، neural network ، OCR
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/187940/