CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص کاراکترها و قطعه بندی کلمات دست نویس فارسی با استفاده ازمحاسبات نرم

عنوان مقاله: تشخیص کاراکترها و قطعه بندی کلمات دست نویس فارسی با استفاده ازمحاسبات نرم
شناسه ملی مقاله: ICNMO01_350
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیده فاطمه حسینی لمردی - دانشجوی کارشناسی ارشد

خلاصه مقاله:
این مقاله عملکرد الگوریتم قطعه بندی کلمات فارسی بهبود می بخشد تقسیم بندی با تجزیه و تحلیل ویژگی های هندسی و اتصالی کاراکترها که نقاط قوی برای قطعه بندی کلمات پیوسته است انجام می شود بعدازپیش پردازش یک معیارساده برای بدست آوردن نقاط ریزقطعه بندی برپایه تجزیه و تحلیل شکل کاراکتر ها اتخاذ گردید درنهایت نقاط ریزقطعه بندی به منظور اعتبارسنجی وافزایش دقت و صحت قطعه بندی به شبکه های عصبی آموزش دیده داده میشود. براساس تجزیه و تحلیل دقیق و مقایسه میتوان مشاهده کرد که رویکرد پیشنهادی برای قطعه بندی کلمات پیوسته باکمترین پیچیدگی محاسباتی دقت قطعه بندی را بالا می برد.

کلمات کلیدی:
قطعه بندی، کاراکترهای پیوسته، neural network ، OCR

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/187940/