پیشبینی غنیشدگی مس حاصل از دادههای ژئوشیمیایی کانسار دالی با استفاده از ماشین برداری پشتیبان
Publish place: 04th Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 848
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_013
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
در اکتشافات ژئوشیمیایی تفصیلی، پیشبینی میزان غنیشدگی عناصر در لایههای زیرسطحی لزوم تخمین دقیقتر میزان ذخیره ماده معدنی میباشد. ماشین برداری پشتیبان یکی از روشهای قدرتمند هوش مصنوعی است که به دلیل نیاز به تعدادنمونههای آموزشی کم و قابلیت تعمیم بالا در بسیاری از مسائل با موفقیت استفاده شده است. در این راستا، هدف از مقاله حاضر، استفاده از ماشین برداری پشتیبان جهت پیشبینی توزیع عیاری عنصر مس در کانسار مس دالی می باشد. به این منظور با در نظر گرفتن دادههای حاصل از نمونههای آموزشی انتخاب شده از ترانشهها، توزیع مس در محدوده کانسار موردپیشبینی قرار گرفت. از مقایسه نتایج بهدست آمده با نمونه های اعتبار سنجی مشخص گردید که ماشین برداری پشتیبان از قابلیت بالایی جهت پیش بینی روند تغییرات و توزیع غلطت عناصر برخوردار است.
Keywords:
Authors
شاهو ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
رئوف غلامی
دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا قوامی
استادیار دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
مسعود علی
سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :