جداسازی لایههای زمینشناسی با شناسایی رفتارهای فرکانسی سازندها درچاهنگارها
Publish place: 04th Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 662
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_036
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
یکی از گامهای اولیه برای مدلسازی، تخمین و یا هرگونه ارزیابی مخازن، بررسی طبقات و ساختارهای زمینشناسی است. در مراحل ابتدایی اکتشاف نفت، چاههای اکتشافی معمولاً بدون نمونهگیری حفر میشوند؛ ازاینرو تعیین طبقات و خواص متفاوت در عمق، باتوجهبه اطلاعات چاهنگارهای پتروفیزیکی و سایر چاههای شناختهشده در آن میدان نفتی تعیین میشوند. روشهای گوناگونی جهت تفکیک ساختارها از اطلاعات چاهنگاری بهکار میروند؛ روش موجک پیوسته" href="https://civilica.com/search/paper/k-%D8%AA%D8%A8%D8%AF%DB%8C%D9%84%20%D9%85%D9%88%D8%AC%DA%A9%20%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%B3%D8%AA%D9%87/">تبدیل موجک پیوسته یکی از روشهای نوین، کمهزینه و سریع است که بر اساس خواص فرکانسی نگارهای بهدستآمده بنا نهادهشدهاست.در این مقاله از دادههای نگارهای سونیک و گامای چهار چاه مغزهگیری شده درمنطقهی کلیف هد واقع در غرب ناحیهی پرت استرالیاجهت جداسازی سازندها استفاده شده است. پس از آمادهسازی دادهها از آنها موجک پیوسته" href="https://civilica.com/search/paper/k-%D8%AA%D8%A8%D8%AF%DB%8C%D9%84%20%D9%85%D9%88%D8%AC%DA%A9%20%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%B3%D8%AA%D9%87/">تبدیل موجک پیوسته گرفتهشد، سپس با محاسبهی انرژی سیگنال، در فرکانسهای متفاوت سازندها از یکدیگر تفکیک شدند. نتایج بهدست آمده با دادههای زمینشناسی و نمونههای بهدست آمده مقایسه شدند؛ این روش نوین توانست تفکیکی با تأیید بیش از 80 % دادههای مغزه را ایجاد کند
Keywords:
Authors
محمدجواد مجلسی کوپایی
مولف، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکدهی مهندسی
بهزاد تخم چی
استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکدهی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزی
محمدرضا رضایی
استاد، دانشگاه صنعتی کرتین، دانشکدهی مهندسی نفت
نادر فتحیان پور
استاد، دانشگاه صنعتی کرتین، دانشکدهی مهندسی نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :