ارزیابی نقش خوشه بندی داده ها در بهبود تخمین سرعت موج برشی در سازند آسماری، در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب غرب ایران

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 804

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC04_057

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

Abstract:

بر پایه مطالعات گستردهای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، نقش دادههای سرعت موج برشی در ارزیابی مخازن هیدروکربوری حیاتی است. متاسفانه معمولا دادههای سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نیستند و باید آنرا توسطروشهای دیگر برآورد نمود. روشهای معمول تخمین سرعت موج برشی به سه روش تجربی، تحلیلهای رگرسیونی و روشهای هوشمند تفکیک شده است. مشخصاً در هیچیک از روشهای معمول به جدایشطبیعی دادهها که بیانگر خصوصیاتفیزیکی متفاوت در میدان مورد مطالعه است، توجه خاصی نشده است. مطالعه حاضر بر روی یک چاه از یک میدان نفتی درجنوب کشور صورت گرفته که در آن سرعت موج برشی در طول چاه اندازهگیری شده است. در این بررسی، ابتدا پس از آماده سازی داده ها، مقادیر چاه نگارهای مختلف با استفاده از روش خوشه بندیk-means و با استفاده از معیارهای اعتبار سنجی به تعداد خوشه مناسب تقسیم شدند. در ادامه هر خوشه به طور مجزا وارد فرآیند تخمین به کمک شبکه عصبی شده و پارامترسرعت موج برشی در هر خوشه تخمین زده شد. نتایج نشان داد که تخمین سرعت موج برشی در حالت استفاده از دادههای خوشه بندی شده نسب به داده های بدون خوشه بندی به طور فزایندهای بهتر شده است

Keywords:

ارزیابی مخازن هیدروکربوری , سرعت موج برشی , خوشه بندی و سازند آسماری

Authors

بهزاد مهرگینی

دانشجوی دکترای اکتشاف، دانشکده معدن دانشگاه تهران،

سینا صانعیان

کارشناس اکتشاف، دانشکده معدن دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • دانشگاه تهران، 19- 18 مهر 1391 ...
  • Avseth, P.; Mukerji, T.; Mavko, G.; "Quantitative seismic Inte rpretation", ...
  • Tou, J.T.; Gonzalez, R.C.; "Pattern Recognition Principles. Reading", Addi son-Wesley, ...
  • Jain, A.K; Dubes, R.C.; "Algorithms for Clustering Data", Prentice Hall, ...
  • Milligan, G.W.; Cooper, C.; _ Examination of Procedures for Determining ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ IEEE Trans. ...
  • Dunn, J.C.; _ Fuzzy Relative of the ISODATA Process and ...
  • Calinski, R.B., Harabasz, J., ،:A Dendrite Method for Cluster Analysis", ...
  • Helle, H., B.; Bhatt, A., I.; Ursin, B.; "Porosity and ...
  • 0]Mohaghegh, S., D.;، Virtual Intelligence and its Applications in Petroleum ...
  • نمایش کامل مراجع