CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل و ارزیابی ظرفیت باربری گروه شمع با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

عنوان مقاله: تحلیل و ارزیابی ظرفیت باربری گروه شمع با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
شناسه ملی مقاله: IRURBAN07_039
منتشر شده در هفتمین کنگره بین المللی توسعه زیرساخت های فناور مهندسی عمران، معماری و شهرسازی ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

بلال محمدی یایچی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مقدس اردبیلی
مهزاد اسمعیلی فلک - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
رضا سرخانی بنماران - کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز

خلاصه مقاله:
در سال های گذشته داشتن اطلاعات کافی در خصوص رفتار و عملکرد گروه شمع از جمله ظرفیت باربری شمع بسیار مهم بوده است، هدف از پژوهش حاضر تحلیل و ارزیابی ظرفیت باربری گروه شمع با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بوده است. در پژوهش حاضر، از شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی ظرفیت باربری گروه شمع ها استفاده شده است. برای این منظور مجموعه داده های کاملا قابل اعتماد از منابع مختلف در قالب یک سیستم ورودی خروجی جمع آوری شده است. نتایج حاصل از مقادیر واقعی و تخمین زده شده برای داده ها نشان می دهد. که شبکه عصبی مصنوعی با دقت مناسبی روند تغییرات و نقاط پیک ظرفیت باربری را تخمین زده است؛ بنابراین نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به کار گرفته شده در پژوهش حاضر با دقت بالا و عملکرد مناسبی قادر به تخمین ظرفیت باربری گروه شمع ها بوده و قابلیت تعمیم دهی زیادی نیز داشته است.

کلمات کلیدی:
ظرفیت باربری، گروه شمع، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1881687/