CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد هوش مصنوعی برای پایش وضعیت تایرها در ماشینآلات معدنی، مطالعه موردی: معدن مس سونگون

عنوان مقاله: کاربرد هوش مصنوعی برای پایش وضعیت تایرها در ماشینآلات معدنی، مطالعه موردی: معدن مس سونگون
شناسه ملی مقاله: IMEC04_096
منتشر شده در چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین منیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی سهند
جواد ستاروند - استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند،

خلاصه مقاله:
عمرماً بخشقابلتوجهی از هزینههای عملیاتی معادن به نگهداری و تعمیرات (نت) ماشینآلات اختصاصمییابد. بنابراین هرگونه تغییر در بهرهوری ماشینآلات سبب تغییر قابل توجهی در هزینههای واحد تولید خواهد شد، که به وضوح اهمیت و ضرورت استفاده از سیستمهای نوین نت را نسبت به روشهای سنتینشان میدهد. هدف سیتمهای نوین نت به حداقل رساندن خرابیهای ناگهانی و از کار افتادگی تجهیزات میباشد. برای مثالتایرها که یکی از مولفههای هزینهای مهم در نت به شمار میروند؛ باید بطور منظم و با زمانبندی بازرسی شوند و محور قرار گیری تایرها تغییر یابد. این مقاله به بررسی شرایط تایرهای ماشینآلات معدن سونگون پرداخته و با استفاده از شبکه عصبی وورودیهای عمق آج و ساعت کارکرد تایرها سعی در تخمین آج مصرفی نهایی تایر دارد. با استفاده از این مدل، مدیریت نت متواند تصمیمات لازم را در ارتباط با تعویضتایر اتخاذ کند تا از خرابی و از کار افتادگی ناگهانی ماشینآلات جلوگیری گردد

کلمات کلیدی:
نگهداری و تعمیرات، معدنکاری روباز، ماشینآلات، تایر، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/188198/