سحر مهدی نیا - دانشجوی دکتری سازه، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد رضا توکلی زاده - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی احمدی جلایر - کارشناسی ارشد مدیریت ساخت، کارخانه سیمان زاوه تربت

نقش نرمی سیمان در روند هیدراتاسیون و رشد مقاومت فشاری در سنین پایین مواد پایه سیمانی غیرقابل انکار است؛ بر این اساس می طلبد که اثر آن در مدل های پیش بینی مورد بررسی قرار گیرد. از این رو، در این پژوهش یک بررسی گسترده شامل ۶۴۰ ترکیب سیمان (۱۹۲۰ آزمونه ملات سیمان) از محصولات کارخانه سیمان با درصدهای مختلف مواد خام ورودی به کوره سیمان انجام شد. مواد خام اولیه شامل اکسیدهای سیلیس، آلومینیوم، آهن، کلسیم، منیزیم، گوگرد، پتاسیم و سدیم برای پیش بینی مقاومت فشاری ۷ روزه ملات استاندارد سیمان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در نظر گرفته شد. نرمی پودر سیمان مورد استفاده در این نمونه ها به عنوان یک عامل اثرگذار نیز مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور، دو مدل در دو حالت با و بدون در نظر گرفتن نرمی سیمان در پارامترهای ورودی به کار گرفته شد. پس از بررسی نتایج به دست آمده می توان مشاهده کرد که مدلANN با در نظر گرفتن نرمی سیمان عملکرد مناسب تری نسبت به مدل دیگر دارد. یافته های این پژوهش برای پیش بینی مقاومت فشاری سیمان تولیدی در کارخانه ها می تواند هزینه های آزمایشگاهی مربوطه را به شدت کاهش دهد.

مقاومت فشاری, ملات استاندارد سیمان, شبکه عصبی مصنوعی, نرمی سیمان, مواد خام