امید کرمی - دانشجوی دکتری، گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
اصغر فلاح - دانشیار، گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
شعبان شتایی - دانشیار، گروه جنگل داری، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
هومن لطیفی - استادیار، گروه جغرافیا و زمین شناسی، دانشگاه ووتزبورگ، ووتزبورگ، آلمان

طی سال های اخیر پدیده زوال بلوط به جنگل های زاگرس آسیب جدی رسانده است. برای مقابله و مدیریت این بحران قبل از هر چیزی نیاز به اطلاعات دقیقی از وضعیت و گستره وقوع این پدیده در سطح جنگل است. یکی از راه های موثر برای دستیابی به اطلاعات مربوط به گستره و شدت وقوع خشکیدگی در جنگل در محدوده ­های وسیع استفاده از داده های ماهواره ای است. در این پژوهش که در قسمتی از جنگل های شهرستان ایلام انجام شد، با استفاده از داده های ماهواره ای Worldview-۲ به تهیه نقشه شدت خشکیدگی جنگل در چهار طبقه پرداخته شد و از چهار الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال، بیز ساده، نزدیک ترین همسایه و شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی داده های ماهواره ای استفاده شد. نتایج نشان داد که از بین روش های مختلف، روش الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با صحت کلی ۷۲/۸۳ درصد بهترین نتایج را داشت. نتایج این پژوهش نشان داد که داده های سنجنده WV-۲ می توانند به خوبی شدت وقوع زوال بلوط را نشان دهند.

زوال بلوط, سنجش از دور, شبکه عصبی مصنوعی