محسن فلاح تفتی - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
محمداحسان خدایی - دانشگاه یزد
مهرداد نوری خاجوی - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
غلامحسن پایگانه

تجزیه و تحلیل ارتعاشات ماشین آلات دوار میتواند وضعیت عیوب بالقوه مانندنابالانسی ناهمراستایی محور خم ترک محور لقی بیرینگ مالش روتور لقی غلغله و شلاق روغن و سایرعیوب را نشان دهد تشخیص عیوب روتور درسالهای اخیر دارای اهمیت شده است مقالات بسیاری چاپ شده که باعیوب تکی کارکرده اند اما معمولا بیش ازیک عیب میتواند درروتور رخ دهد این پژوهش کابرد شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل موجک برای پیش بینی اثرعیوب ترکیبی نابالانسی و ناهمراستایی بررویاجزای فرکانسی سیگنالهای ارتعاشی ماشین آلات دوار را شرح دهد اجزای فرکانسی بدست آمده از تقریب تبدیل موجک سیگنالهای ارتعاشی به عنوان ورودی به شبکه عصبی استفاده میشود روش تبدیل موجک قادر است لحظه به لحظه اجزای فرکانسی مختلف درسراسر طیف را رصد و ازسیگنال نویز گیری نماید. روش جدید تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی را برای تشخیص عیوب ترکیب می نماید

نابالانسی، ناهمراستایی موازی، تبدیلموجک، شبکه عصبی مصنوعی