استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب
عنوان مقاله: استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب
شناسه ملی مقاله: IIEC09_082
منتشر شده در نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1391
شناسه ملی مقاله: IIEC09_082
منتشر شده در نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
زهرا ناجی عظیمی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
امیر کاریزنوئی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی
خلاصه مقاله:
زهرا ناجی عظیمی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
امیر کاریزنوئی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی
مقاله حاضربا استفاده ازروش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی AHP و شبیه سازی مونت کارلو Monte carlo simulation درپی اولویت بندی شهرها جهت ایجادنمایندگی باتوجه به معیارهای متفاوت می باشد ازجمله مزیت این روش نسبت به سایرروشهای انتخاب بازار کاهش ریسک و افزایش قدرت تصمیم گیری است مساله مورد بررسی دراین مقاله به یک شرکت تولید کننده محصولات غذایی مربوط می شود که برای معرفی و توزیع محصولات جدید خود به دنبال ایجاد نمایندگی درشهرهای مناسب می باشد جهت اولویت بندی شهرها معیارهای مورد توجه از طریق مصاحبه باکارشناسان و مطالعه تحقیقات پیشین دراین زمینه مشخص گردید و الگوی سلسله مراتبی آن تشکیل شد سپس با استفاده ازروش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو بهترین شهر برای ایجاد نمایندگی انتخاب و بقیه شهرها بهترتیب وزن بدست آمده اولویت بندی شدند.
کلمات کلیدی: تحلیل سلسله مراتبی، شبیه سازی مونت کارلو، روش ترکیبی MC-AHP، ایجادنمایندگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/188961/