سعید مهرآور - دانشگاه علوم پزشکی تهران
کرامت نوری جلیانی - دانشگاه علوم پزشکی تهران
کمال اعظم - دانشگاه علوم پزشکی تهران،
عباس رحیمی فروشانی - دانشگاه علوم پزشکی تهران
مهدی محمودی - دانشگاه علوم پزشکی تهران
علی اکبر امیرزرگر - دانشگاه علوم پزشکی تهران،
ربابه قدسی قاسم آبادی - دانشگاه علوم پزشکی تهران

چکیده زمینه و هدف: با وجود اینکه تاکنون مطالعات گسترده ای برروی تاثیر پلی مورفیسم های تک نوکئوتیدی (SNPها) بر روی بیماریهای مختلف صورت گرفته است ولی لزوم بررسی اثرات متقابل این SNPها با هم در بروز بیماریها خصوصا بیماریهای مرتبط با ژنتیک از یکسو و تعداد زیاد این متغیرها و ضعف مدلهای کلاسیک آماری در لحاظ کردن آنها از سویی دیگر لزوم بکارگیری روشهای نوین آماری در تعیین این اثرات متقابل را نشان می دهد. لذا در مطالعه حاضر با استفاده از روش نوین شناسه گزینی منطقی به بررسی و تعیین ارتباط مهمترین اثرات متقابل میان این SNPها با بیماری لوپوس آریتماتوز سیستمیک پرداخته شد. مواد و روش کار:در این مطالعه اطلاعات مربوط به ۱۱ پلی مورفیسم تک نوکلئوتیدی واقع در ژن های IL-۱ cluster ، IL-۱۰ ، TNF-α، IL-۴Rαبرای ۳۷۶ نفر (۱۸۸ بیمار و ۱۸۸ سالم) مورد بررسی قرار گرفت، برای یافتن مهمترین SNPها و اثرات متقابل آنها در ابتلا به بیماری لوپوس روش آماری نوین شناسه گزینی منطقی بکار گرفته شد و متعاقبا نتایج حاصل در مدل رگرسیون لجستیک بکار گرفته شد. یافته ها: نتایج حاصل از رویکرد شناسه گزینی منطقی منجر به شناسایی ۲ اثر متقابل دو طرفه گردید که تنها اثر متقابل مربوط به پلی مورفیسم های TNF-α در مدل رگرسیون لجستیک نهایی معنی دار نشان داده شد که به نظر می رسد در ابتلا به بیماری لوپوس موثر باشد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده به نظر می رسد که استفاده از نتایج روشهای نوین آماری مانند شناسه گزینی منطقی می تواند در یافتن مهمترین اثرات متقابل مهم در بین SNPها در مطالعات با تعداد بالای متغیر بسیار سودمند باشد.

Keywords: Logic Feature selection, Interactions, Single Nucleotide Polymorphisms, Systemic Lupus Erythematosus, واژه های کلیدی: شناسه گزینی منطقی, اثر متقابل, پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی, لوپوس آریتماتوز سیستمیک