کاوش مهمترین عوامل در عارضه پس از زایمان مادر با الگوریتم دادهکاوی
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_167
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
پیش بینی اولیه و درست عارضه مادربعداززایمان یکی ازمسائل مهم برای مادران و متخصصین زنان می باشد اگرچه عوامل بسیاری که برروی عارضه مادر تاثیر دارند شناخته شده است اما شناخت عارضه بطور شهودی و مستقیم برای بهینهس ازی میزان موفقیت هرمادر برای متخصصین زنان مشکل است مجموعه داده مورد استفاده دراین مقاله شامل 2707 مادرمراجعه کننده به بیمارستان شهیدرجایی شهرستان اران و بیدگل اصفهان است که این داده ها ازسال 87تا90 جمع آوری شده است این مقاله روشهای هوشمند ترکیبی تجمیع انتخاب ویژگی والگوریتم Apriori که برای کاوش دانش داده های مامایی است ارایه میدهد روش پیشنهاد شده نه تنها به متخصصین زنان درپیش بینی عارضه مادر کمک می کند بلکه دانش مفیدی است که میتواند به متخصصین زنان برای سازماندهی عارضه مادر به منظور بهبود میزان موفقیت زایمان هرمادر کمک نماید.
Keywords:
Authors
فاطمه کیامهر
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات
بهروز مینایی بیدگلی
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :