معرفی کلن های موفق و پرمحصول صنوبر برای کشت در نواحی مرکزی کشور
Publish place: Journal of Iran Nature، Vol: 4، Issue: 6
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 73
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRNAT-4-6_006
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402
Abstract:
کشور در حال حاضر بطور جدی با کمبود چوب روبرو است که سبب می شود کارخانه های صنایع چوبی و سلولزی در خطر تعطیلی قرار بگیرند و از طرفی افزایش بهای چوب تهدیدی جدی در جهت نابودی جنگل های طبیعی است که سبب گسترش قاچاق چوب می شود. توسعه تولید چوب از طریق زراعت چوب با گونه های سریع الرشد مانند صنوبر به واسطه رشد تقاضای مصرف چوب و عدم توان تامین داخلی آن به دلیل اجرای طرح تنفس جنگل و خروج رقم قابل توجهی ارز برای واردات آن می باشد. همچنین توسعه تکنولوژی چوب و محصولات آن و احیای صنایع و اشتغالزایی و درآمدزایی حاصله از چوب امری اجتناب ناپذیر برای کشور می باشد. افزایش سطح کشت گونه های سریع الرشد در مناطق مستعد کشور از جمله مناطق مرکزی کشور با ارقام پر محصول و سازگار و توسعه زراعت چوب در مناطق نیمه خشک از طریق ارتقای بهره وری آب و آبیاری و نیز استفاده از آب های نامتعارف در حاشیه کلان شهرها می تواند تا حدودی کمبود چوب را جبران کند. هدف از اجرای طرح های سازگاری، معرفی ارقام برتر بومی و غیربومی و ترویج شیوه های مناسب کاشت، به منظور تولید محصولات مورد نیاز صنایع می باشد که بسته به شرایط اقلیمی منطقه، نوع کلن و همچنین کیفیت انجام عملیات مختلف از قبیل کاشت، داشت و برداشت، میزان متفاوتی از محصول نیز تولید می گردد. بنابراین ضرورت دارد که ارقام جدید با نرخ رویش بالا و مقاوم برای هر منطقه معرفی شوند.
Keywords:
Authors
فاطمه احمدلو
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
رفعت اله قاسمی
مربی پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
علیرضا مدیررحمتی
دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :