مطالعه تجربی پیرامون پیشبینی پذیری تغییرات شاخص سهام بازار بورس تهران به کمک تکنیکهای یادگیری ماشین
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_277
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
پیشبینی تغییرات شاخص سهام، یکی از چالشبرانگیزترین مسائل در حوزهی مهندسی مالی بهشمار میرود. بهویژه در بازارهای کشورهای در حال توسعه مانند ایران، عوامل ناشناخته متعددی بر پیچیدگی این بازار میافزایند. در این مطالعه تلاش شدهاست با هدفتأمین سود بیشتر، توانایی تکنیکهای شبکهی عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و روشهای آماری در پیش- بینی تغییرات شاخص سهام بررسی شود. در این روشها، از 11 شاخص فنی استخراج شده از شاخص سهام بازار بورس تهران به عنوان ورودی مدلها استفاده شد. همچنین اثربخشی قیمت جهانی نفت، ارزش طلا و نرخ برابری دلار با ریال، به عنوان سه عامل مهماقتصادی، در بهبود دقت پیشبینی بررسی گردید. در این آزمایش، درخت جنگل تصادفی و شبکه عصبی با دقتهای به ترتیب 5.48 % و%5348 بهترین نتایج را به همراه داشتهاند، که رشد ده درصدی را نسبت به مطالعات پیشین نشان می دهند. این بیشینه دقتها بههنگام استفاده از عوامل اقتصادی سهگانه در ورودی مدلها حاصل شد. همچنین به منظور بهبود دقت حاصل، کارآیی چندین روش ترکیبی بررسی شد، اما دقتی بالاتر از روشهای جنگل تصادفی و شبکهی عصبی به دست نیامد
Keywords:
Authors
حسین محمدحسن زاده
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛
مهران فرهی کیا
کارشناس ارشد آمار، کارشناس ریسک، بانک آینده؛
اکبر اصفهانی پور
استادیار، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستمهای مدیریت، دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :