علیرضا محمودی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی (و مدرس دانشگاه ها)، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
علی ملکی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران،

امروزه استفاده نمودن از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مدیریت استراتژیک را بسیار متحول نموده است و کسب و کارها را قادر میکند تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ نمایند، که عملکرد و میزان بازدهی و سودآوری را به بیشترین مقدار می رساند. این تحقیق به بررسیو تحلیل اهمیت فرآیند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مدیریت استراتژیک پرداخته و مزایا، محدودیت ها و پتانسیل های آینده آن رااز طریق بررسی و مرور سیستماتیک تحقیقات و مقالات انجام شده در این زمینه برجسته مینماید؛ این مطالعه از رویکرد مرور ادبیاتبرای جمعآوری و ترکیب اطلاعات از مجلات دانشگاهی، کتابها و منابع آنلاین و ۲۰۲۳ معتبر استفاده مینماید؛ حاصل بررسیها ومرورهای این تحقیق، یافته هایی می باشد که نشان میدهد یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می تواند به شرکتها کمک نماید، تا بینشیدرباره ی عملیات و چشمانداز رقابتی خود کسب نمایند، فرصت های رشد خود را شناسایی نمایند و فرآیندهای تصمیم گیری خود را بهبودبخشند؛ با این اوصاف، این تحقیق همچنین به چالش های در ارتباط با استفاده کردن از روش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، از جملهکیفیت داده ها، امنیت داده ها و نگرانی های اخلاقی نیز اشاره های کوچکی می نماید. این مقاله اینگونه نتیجه می گیرد که یادگیری ماشینیو هوش مصنوعی در صورت اجرای موثر می توانند نحوهی مدیریت استراتژیک را بهتر کنند و کسب و کارها می بایست برای توسعه قابلیتهای خود در این زمینه سرمایه گذاری نمایند، تا در عصر دیجیتال رقابتی باقی بمانند؛ همچنین در این تحقیق درباره ی معایب استفاده ازهوش مصنوعی در برخی کسب و کارها نیز صحبت شده است که می تواند به عنوان یک فناوری مخل کسب و کار در ادبیات دانشگاهی وحرفه ای به شیوه ای آشفته و بدون ساختار توسعه یافته عمل کند. مقالات پایه، اساس تحقیقات بوده اند.

و AI، کسب و کارهای دیجیتال، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، نوآوری دیجیتال، مدیریت مالی، ارزش تجاری، عصر دیجیتال