حمید موکدی - استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
مبین عفتی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

در دنیای امروز استفاده از انرژی برق تولید شده توسط توربین های بادی به صورت گسترده ای مورد توجهقرار گرفته است. توربین های بادی به علت کارکردن در شرایط سخت میحطی، مستعد خرابی های متعددهستند. به همین دلیل، تعویض پیشگیرانه ی مولفه های توربین ها در مزارع بادی به منظور جلوگیری ازتوقف های ناگهانی و پایین آمدن راندمان حائز اهمیت است . منابع مورد نیاز برای انجام عملیات نگهداری وتعمیرات توربین های بادی اغلب شامل تکنسین ها، تجهیزات حمل و نقل، ابزار و تجهیزات بالابر یا به طورکلی شامل منابع انسانی و منابع مصرفی است. بنابراین، به علت هزینه بالایی که استفاده از این منابع بههمراه دارد، تخصیص بهینه ی منابع بسیار حائز اهمیت است تا از هزینه های اضافی و اتلاف منابعجلوگیری شود. در این مقاله، مساله ی بهینه سازی همزمان تعویض پیشگیرانه و تخصیص منابع در مزارعبادی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته و یک الگوریتم ژنتیک کارا برای حل مدل، پیشنهاد شده است.نهایتا، با استفاده از یک مثال عددی، نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

تعویض پیشگیرانه، تخصیص منابع، الگوریتم ژنتیک، مزارع بادی