تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترموگرافی و الگوریتم عصبی کانولوشن
Publish place: The first international research conference in medical engineering, bioelectricity and biomechanics
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 326
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIOCNF01_006
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402
Abstract:
مغز انسان مرکز سیستم عصابی است که تومور مغزی در اثر افزایش کنترل نشده این سلول ها به طور غیرطبیعی در بخش هایمختلف مغز رشد می کند که اصلاحا سلول های عصبی، سلول های گلیالی، بافت های لنفاوی، عروق خونی، غده های پیوتیوتاری وسایر بخش های مغز را تحت تاثیر قرار می دهد و به سرطان منجر می شود. تجزیه وتحلیل، تشخیص و استخراج ناحیه تومور آلوده ازتصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI) از اولویت های اصلی است، اما کاری خسته کننده و زمان بر است که توسط رادیولوژیست ها یاکارشناسان بالینی انجام می شود و دقت آن ها تنها بستگی به تجربه آن ها دارد. بنابراین، استفاده از فناوری ها بسیار ضروری است تااین محدودیت ها را برطرف کند. ضایعه مغزی در این پژوهش را با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی کانولوشنی تخمین زده شده استکه نتایج قابل قبولی به ما داده است.
Keywords:
Authors
ابوالفضل محیاپورلری
دانشجو، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان