جواد عزتی - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه میبد،میبد،ایران
سید حسن مرتضوی - استادیار گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه میبد، میبد ، ایران

پیش بینی زلزله به عنوان یکی از چالش های علوم زمین شناسی، با توجه به اهمیت زیاد زلزله ها در زندگی انسان و اثرات ویرانگر آنها، موضوعی جذاب برای تحقیقات و توسعه تکنولوژی می باشد. در این مقاله مروری، رویکردهای مختلف برای پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Networks) بررسی شده است. این تحقیق ابتدا به بررسی پیشینه تحقیقات در زمینه پیش بینی زلزله می پردازد و سپس مفاهیم اساسی شبکه های عصبی، به ویژه شبکه های عصبی عمیق، مورد توضیح قرار می گیرند. در ادامه، روش ها و مدل های متداول برای پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و محدودیت های هر روش مورد ارزیابی قرار گرفته اند. همچنین، نگاهی به نتایج حاصل از این روش ها و مقایسه آنها با روش های سنتی انجام شده است. در بخش دیگری از مقاله، مفاهیم اصلی مرتبط با داده ها و مقادیر ورودی به شبکه های عصبی بررسی شده و چالش ها و مزیت های مرتبط با جمع آوری و استفاده از این داده ها مورد توضیح قرار گرفته اند

زلزله ، پیش بینی ، شبکه عصبی ، پیش بینی