هادی ناصری - دکترای کامپیوتر
مهدیه فرهادزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

دیابت چهارمین عامل مرگ و میر در دنیا است. و از آنجایی که بسیاری از مردم جهان به این بیماریمبتلا و یا در معرض خطر آن هستند، میتوان دیابت را بیماری قرن نامید. ارائه خدمات مراقبتی وبهداشتی افراد مبتلا به بیماری دیابت اطلاعات مفیدی ایجاد میکند که از این اطلاعات میتوان برایشناسایی، درمان، مراقبتهای بعدی و حتی پیشگیری از بیماری دیابت استفاده نمود که باعث جلوگیری از عوارض آن مانند بیماری قلب وعروق، مشکلات بینایی و بیماریهای کلیوی می شود. پیادهسازی روشی که بتواند امکان ابتلا یا عدم ابتلای افراد به دیابت را مشخص کند، گام مهمی در کنترل بیماری دیابتخواهد بود. از طرفی کاوش و بررسی حجم زیادی از این اطلاعات، نیازمند استفاده از روش های موثر وکارآمدی برای یافتن الگوهای مربوط در این اطلاعات میباشد که استفاده از تکنیکهای مختلف داده-کاوی به خصوص دسته بندی و الگوهای تکرار شونده میتواند کمک شایانی در این زمینه باشد. همچنین داده کاوی میتواند به عنوان روشی موثر در پیشگیری، درمان و کشف ارتباط بین بیماری دیابت و عوامل خطر آن، موجب پیشرفتهای قابل توجه در حوزه تحقیقات دیابت و ارائه مراقبتهای بهداشتی بهتر برایاین گروه از بیماران باشد. در این مقاله روشهای تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر دادهکاوی و مقایسه آن ها با یک دیگر بررسی خواهد شد.

دیابت ، داده کاوی، پزشکی، تشخیص، بیماری قند